Go

OpenCode Go 是一项低成本的订阅服务 —— 首月 5 美元，之后 每月 10 美元 —— 让你能够稳定地访问流行的开源编程模型。

Go 的工作方式与 OpenCode 中的任何其他提供商（provider）一样。订阅 OpenCode Go 后你将获得 API 密钥。它是 完全可选 的，并非使用 OpenCode 所必需的条件。

它主要为国际用户设计，模型托管在美国、欧盟和新加坡，以确保稳定的全球访问。

背景

开源模型现在变得非常强大。在编程任务中，它们的性能已接近专有模型。由于许多提供商都可以提供具有竞争力的服务，它们通常要便宜得多。

然而，获得可靠、低延迟的访问可能很困难。各提供商在质量和可用性方面参差不齐。

为了解决这个问题，我们做了以下几件事：

1. 我们测试了一组精选的开源模型，并与他们的团队探讨了如何以最佳方式运行它们。
2. 随后我们与一些提供商合作，以确保正确提供这些服务。
3. 最后，我们对模型和提供商的组合进行了基准测试（benchmark），得出了一份我们乐于推荐的列表。

OpenCode Go 让你能够访问这些模型，首月只需 5 美元，之后 每月 10 美元。

工作原理

OpenCode Go 的工作方式与 OpenCode 中的其他提供商一样。

1. 登录 OpenCode Zen，订阅 Go，然后复制你的 API 密钥。
2. 在 TUI 中运行 /connect 命令，选择 OpenCode Go，然后粘贴你的 API 密钥。
3. 在 TUI 中运行 /models 以查看通过 Go 可用的模型列表。

当前支持的模型列表包括：

• Grok 4.5
• GLM-5.2
• GLM-5.1
• Kimi K3
• Kimi K2.7 Code
• Kimi K2.6
• MiMo-V2.5
• MiMo-V2.5-Pro
• MiniMax M3
• MiniMax M2.7
• Qwen3.7 Max
• Qwen3.7 Plus
• Qwen3.6 Plus
• DeepSeek V4 Pro
• DeepSeek V4 Flash
• Hy3

随着我们进行测试和添加新模型，该列表可能会发生变化。

使用限制

OpenCode Go 包含以下限制：

• 5 小时限制 — 12 美元使用额度
• 每周限制 — 30 美元使用额度
• 每月限制 — 60 美元使用额度

限制以美元价值定义。这意味着你的实际请求数取决于你所使用的模型。较便宜的模型（如 DeepSeek V4 Flash）允许更多请求，而较高成本的模型（如 GLM-5.2）允许较少请求。

下表提供了基于典型 Go 使用模式的预估请求数：

预估值基于观察到的请求模式：

• Grok 4.5 — 每次请求 1,100 个输入 token，71,500 个缓存 token，220 个输出 token
• GLM-5.2/5.1 — 每次请求 700 个输入 token，52,000 个缓存 token，150 个输出 token
• Kimi K3 — 每次请求 1,050 个输入 token，76,500 个缓存 token，300 个输出 token
• Kimi K2.7/K2.6 — 每次请求 870 个输入 token，55,000 个缓存 token，200 个输出 token
• DeepSeek V4 Pro — 每次请求 750 个输入 token，82,000 个缓存 token，290 个输出 token
• DeepSeek V4 Flash — 每次请求 790 个输入 token，68,000 个缓存 token，280 个输出 token
• MiMo-V2.5 — 每次请求 830 个输入 token，71,500 个缓存 token，295 个输出 token
• MiMo-V2.5-Pro — 每次请求 790 个输入 token，86,000 个缓存 token，305 个输出 token
• MiniMax M3 — 每次请求 510 个输入 token，56,000 个缓存 token，190 个输出 token
• MiniMax M2.7 — 每次请求 300 个输入 token，55,000 个缓存 token，125 个输出 token
• Qwen3.7 Max — 每次请求 420 个输入 token，66,000 个缓存 token，200 个输出 token
• Qwen3.7 Plus — 每次请求 500 个输入 token，57,000 个缓存 token，190 个输出 token
• Qwen3.6 Plus — 每次请求 500 个输入 token，57,000 个缓存 token，190 个输出 token
• Hy3 — 每次请求 830 个输入 token，71,500 个缓存 token，295 个输出 token

预估值还基于以下每 1M tokens 的价格以及每个模型包含的每月使用额度：

你可以在 控制台 中跟踪你当前的使用情况。

使用限制可能会随着我们从早期使用和反馈中学习而发生变化。

超出限制的使用

如果你的 Zen 余额中还有积分，可以在控制台中启用 使用余额（Use balance） 选项。启用后，当你达到使用限制时，Go 会回退使用你的 Zen 余额，而不是拦截请求。

为什么某些模型的使用额度较低

使用 Go 时，你每月支付 $10，而我们的目标是为你提供 6 倍于此的使用额度。

对于大多数模型，我们通过批量折扣和预留 GPU 容量来实现这一目标。然后，我们通过 6 倍乘数将这些节省的成本回馈给你。

对于某些模型，我们还没有机会协商折扣或以更低的成本托管它们，这可能是因为模型较新，或者其公开价格已经是折扣价。

对于这些模型，你获得的使用额度仍会略高于直接向模型提供商付费；这就是它们在上表中的使用额度乘数较低的原因。

API 端点

你也可以通过以下 API 端点访问 Go 模型。

你的 OpenCode 配置中的 模型 ID 使用 opencode-go/<model-id> 格式。例如，对于 Kimi K3，你将在配置中使用 opencode-go/kimi-k3。

模型

你可以从以下地址获取可用模型及其元数据的完整列表：

https://opencode.ai/zen/go/v1/models

隐私保护

该方案主要面向国际用户，模型托管在 US、EU 和 Singapore，以提供稳定的全球访问。我们的提供商遵循零保留政策，不会将您的数据用于模型训练。

目标

我们创建 OpenCode Go 的目的是：

1. 通过低成本订阅让更多人能够 无门槛地 使用 AI 编程。
2. 为最佳开源编程模型提供 可靠的 访问。
3. 精选经过 测试和基准评估，适合编程 Agent 使用的模型。
4. 无锁定（no lock-in），允许你与 OpenCode 一起使用任何其他提供商。