第五部分，数据、身份与部署
数据向量化写入与向量检索
完成文档切分、嵌入、索引、召回和答案引用，建立可评估的向量检索流程。
核心认识
向量检索把内容转换为向量并按相似度召回。质量取决于源数据、切分、元数据、嵌入模型、检索参数和答案引用，而不是只取决于向量数据库。
- 切分保持语义完整并保留来源元数据。
- 写入流程支持更新、删除和去重。
- 检索评测同时检查相关性和遗漏。
- 回答必须引用可追溯的原始片段。
操作方法
- 清理数据并定义文档标识和元数据。
- 选择切分与嵌入策略后写入索引。
- 用问题集评估召回结果。
- 调整参数并建立持续更新流程。
验收与边界
- 能说明本功能的输入、输出和权限边界。
- 能用一个最小示例验证配置生效。
- 真实生产数据和凭据未写入页面、仓库或日志。
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数据向量化写入与检索
官方资料
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